NVIDIA於週一（15日）正式宣佈收購開源工作負載管理平台SchedMD，同時推出全新一代開源AI模型家族——Nemotron3，涵蓋針對邊緣運算優化的Nano版本、專注於多代理協同作業的Super版本，以及面向高階推理與長上下文理解的Ultra版本。儘管NVIDIA在AI加速晶片市場已佔據超過80%的市佔率，但此次動作顯示其戰略重心正從單純的GPU硬體供應商，轉向打造橫跨硬體、排程系統與模型層的完整AI開發平台。透過整合Slurm高效能運算排程框架與開放原始...
nvidia於週一（15日）正式宣佈收購開源工作負載管理平台 schedmd，同時推出全新一代開源 ai 模型家族——nemotron 3，涵蓋針對邊緣運算優化的 nano 版本、專注於多代理協同作業的 super 版本，以及面向高階推理與長上下文理解的 ultra 版本。
儘管 NVIDIA 在 AI 加速晶片市場已佔據超過 80% 的市佔率，但此次動作顯示其戰略重心正從單純的 GPU 硬體供應商，轉向打造橫跨硬體、排程系統與模型層的完整 AI 開發平台。透過整合 Slurm 高效能運算排程框架與開放原始碼模型，NVIDIA 強化了從訓練到部署的全棧式支援能力。
延伸閱讀：
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Nemotron 3 的核心定位在於協助開發者構建具備自主任務執行、自然對話與深度資料分析能力的 AI 代理（AI agents
）。該模型家族依應用場景細分為三種規格：Nano 適用於資源受限的邊緣裝置與垂直領域任務；Super 支援多 AI 代理間的協調互動與並行任務處理；Ultra 則鎖定企業級複雜推理、長文本解析與研究導向的高精度應用。
此一分級架構賦予使用者高度彈性的部署選擇，例如可於前端採用 Nano 驅動即時客服機器人，後端則由 Ultra 承擔市場趨勢分析或內部知識庫深度挖掘，進而建構出前後端全面 AI 化的協同作業體系。
長期以來，NVIDIA 一直是大語言模型訓練階段最關鍵的 GPU 提供者；如今藉由 Nemotron 3 的開源化，其路線已逐步與 Meta 的 Llama 3、Mistral 等主流開源模型靠攏。搭配對 SchedMD 的收購，NVIDIA 實質上將硬體加速、分散式訓練排程與模型推論能力，統一納入新一代 AI 開發基礎設施之中，目標在持續擴大其於 AI 開發者生態系中的滲透率與技術主導力。
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