MiroThinker是一款开源的智能代理式“深度研究(DeepResearch)”模型,专注于增强工具辅助下的推理与信息检索能力,适用于跨领域的复杂现实世界研究任务。MiroThinkerv1.0正式上线,首次提出“深度交互Scaling”理念——告别单纯追求参数规模,转而让智能体通过“试错+反思”在环境中自主探索,高度复现人类解决复杂问题的思维过程。关键进展支持256K超长上下文与高达600轮的工具交互在BrowseComp测试中取得47.1%的准确率,接近OpenAIDe...
mirothinker 是一款开源的智能代理式“深度研究(deep research)”模型,专注于增强工具辅助下的推理与信息检索能力,适用于跨领域的复杂现实世界研究任务。

MiroThinker v1.0 正式上线,首次提出“深度交互Scaling”理念——告别单纯追求参数规模,转而让智能体通过“试错+反思”在环境中自主探索,高度复现人类解决复杂问题的思维过程。
关键进展
- 支持 256K 超长上下文与高达 600 轮的工具交互
- 在 BrowseComp 测试中取得 47.1% 的准确率,接近 OpenAI DeepResearch 的 51.5%
- HLE 人类最终评估表现亮眼:37.7% 准确率,优于 GPT-5-high 配合 Python 与搜索工具的 35.2%
- 中文场景下 BrowseComp-ZH 表现突出,领先 DeepSeek-v3.2 达 7.7 个百分点
- 全面开源,代码、模型、框架全部开放
资源链接
- 在线体验:https://www./link/46f712a2eada5a5870a2b5ff2bd2244e
- 论文与代码:https://www./link/078d13da75a67637473e543d53ceca49
- 模型下载:https://www./link/21f0db5872591cdad329f08cd5a1f770
- 智能体框架:https://www./link/2131847b1d4cccf8c5e06f7bef69cf60
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