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大模型谁最“可靠”?SuperCLUE-CPIF测评出炉,文心X1.1国内第一

作者:花韻仙語 | 点击: | 来源:花韻仙語
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10月21日,中文精确指令遵循测评基准SuperCLUE-CPIF正式上线,文心X1.1以75.51分位列国产大模型榜首,在任务类型与指令数量两大维度的评估中均居国内首位,展现出其在真实生产场景中的突出应用潜力。此次测评共纳入包括GPT-5(high)、DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、Claude-Sonnet-4.5-Reasoning、Gemini-2.5-Pro在内的10款国内外主流大模型。SuperCLUE-CPIF聚焦于大型语言模型(LLM)在中文语境下对复杂、多...

10月21日,中文精确指令遵循测评基准superclue-cpif正式上线,文心x1.1以75.51分位列国产大模型榜首,在任务类型与指令数量两大维度的评估中均居国内首位,展现出其在真实生产场景中的突出应用潜力。

此次测评共纳入包括GPT-5(high)、DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、Claude-Sonnet-4.5-Reasoning、Gemini-2.5-Pro在内的10款国内外主流大模型。SuperCLUE-CPIF聚焦于大型语言模型(LLM)在中文语境下对复杂、多约束指令的精准执行能力,核心考察模型能

否将自然语言指令准确转化为完全符合各项要求的具体输出。

测评结果表明,在国产大模型阵营中,文心X1.1以75.51分领先,紧随其后的是得分为73.98分的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking和65.82分的Hunyuan-T1-20250822,分别位列第二和第三。

SuperCLUE-CPIF中文精确指令遵循测评总榜,文心X1.1位居国内第一

文心大模型X1基于文心4.5版本训练而成,是一款具备深度推理能力的思考型模型。升级至X1.1后,采用了迭代式混合强化学习训练架构:一方面通过混合强化学习同步提升通用任务与智能体任务表现;另一方面借助自蒸馏数据的循环生成与再训练,持续优化整体性能。

据悉,文心X1.1在应对高难度写作任务时,不仅能调用内在知识库或联网搜索获取准确信息,还能深入理解用户创意意图与具体需求,最终生成事实无误、结构清晰、逻辑严密且语言优美的内容。

在更复杂的长流程任务中,例如处理共享单车平台中不同等级用户提出的多样化问题,并叠加用户情绪状态等多重因素时,文心X1.1能够严格遵循业务逻辑进行规划,主动调用相关工具,并结合情感识别快速响应,实现全流程闭环服务,表现出高度自主性与完整性。

作为国内最早布局大模型研发与落地的企业之一,百度依托“芯片-框架-模型-应用”全栈自研技术体系,持续推进文心大模型的能力升级。得益于飞桨与文心的深度协同优化,文心大模型在能力扩展与运行效率方面持续提升。根据此前公开数据,相较于X1版本,文心X1.1在事实准确性上提升了34.8%,指令遵循能力提升12.5%,智能体行为能力提升9.6%。

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