Spring AI 2.0.0-M2 正式上线。本次迭代共涵盖 94 处调整：包括 36 项功能增强、16 个缺陷修复、38 次文档优化以及 4 项依赖库升级。

Null Safety

Spring AI 2.0 将正式融入 Spring 生态体系，全面启用 null-safe API 设计，具体细节可参考官方技术博客。为此，整个 Spring AI 源码库正依据 JSpecify 规范进行系统性审查与重构。

此举显著提升了 API 文档的准确性与完整性；同时，借助 JSpecify 与 NullAway 工具链，所有空安全约束均可在编译阶段严格校验，从而大幅增强 API 的可靠性。对 Kotlin 开发者而言，这意味着语言原生的可空（nullable）与非空（non-nullable）类型机制将得到完整支持。

为确保在 2.0 正式版（GA）发布前达*覆盖目标，M2 版本已率先完*部核心 API、内存型实现、各

随着团队持续积累各厂商 API 的实际集成经验，后续版本中部分实现可能进一步优化或调整。欢迎查阅最新用户指南快速上手。

Functional Areas

• Model Context Protocol SDK —— 升级至 MCP SDK 0.17.2，新增 Mcp*ServerCustomizer 接口以支持服务端自定义配置；同时修复了非 Web 类型应用上下文中的自动装配异常问题。
• Vector Store Integrations —— 新增 Amazon S3、Infinispan 及 Amazon Bedrock Knowledge Base 三大向量存储后端支持。
• Redis 语义缓存 —— 引入基于 Redis 的语义缓存代理组件，用于智能识别并复用语义相近的查询结果；SemanticCache 接口已迁移至通用工具包中。
• Mistral AI 结构化输出 —— 原生集成 JSON Schema 验证能力，保障响应数据的类型安全性与结构一致性。
• Ollama 结构化输出支持 —— OllamaChatOptions 现已实现 StructuredOutputChatOptions 接口，并为嵌入模型新增可调节的维度参数配置选项。
• 工具调用能力增强 —— 动态工具 Schema 支持运行时参数定义变更；ToolCallAdvisor 新增 conversationHistoryEnabled 配置项，便于控制会话历史参与逻辑。

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