月之暗面正式推出KimiK2模型的全新版本0905，显著增强其在实际编程场景中的能力表现：AgenticCoding能力增强：在多项公开基准测试及真实编程任务中，展现出更出色的自主编码性能前端开发体验优化：生成的前端代码在视觉呈现与功能实用性方面均有明显提升上下文长度翻倍：从原先的128K扩展至256K，更好地支持长流程、复杂度更高的工程任务推出高速API接口：输出速度可达60–100Token/s，大幅提升响应效率在聚焦真实软件工程能力评估的SWE-bench...
月之暗面正式推出 kimi k2 模型的全新版本 0905，显著增强其在实际编程场景中的能力表现：
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Agentic Coding 能力增强：在多项公开基准测试及真实编程任务中，展现出更出色的自主编码性能
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前端开发体验优化：生成的前
端代码在视觉呈现与功能实用性方面均有明显提升
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上下文长度翻倍：从原先的 128K 扩展至 256K，更好地支持长流程、复杂度更高的工程任务
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推出高速 API 接口：输出速度可达 60–100 Token/s，大幅提升响应效率
在聚焦真实软件工程能力评估的 SWE-bench Verified 等权威测试中，Kimi K2 0905 版本取得了如下成绩：
目前，Kimi 应用端与网页版均已全面升级至 K2 0905 最新模型，用户可通过下载 Kimi App 或访问 kimi.com 即时体验升级后的智能能力。
同时，Kimi 开放平台（platform.moonshot.cn）已上线 kimi-k2-0905-preview 模型 API，提供以下关键特性：
- 上下文长度提升至 256K
- 支持 Token Enforcer，确保 toolcall 格式 100% 正确
- 完全兼容 Anthropic API，并新增 WebSearch Tool 支持，实现更流畅的 K2 + Claude Code 协同开发体验
- 引入全自动 Context Caching机制，有效降低 Input Token 消耗
- 延续与 0711 版本相同的定价策略
- 高速版 API kimi-k2-turbo-preview（输出速度达 60–100 Token/s）也已完成模型升级
Kimi K2 模型于 7 月 11 日首次发布，采用混合专家架构（MoE），为一款开源基础大模型，总参数规模达 1 万亿，激活参数为 320 亿。
源码地址：点击下载
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