Futurewei、LFAI&Data与LFResearch联合开展了一项关于全球主权AI发展现状的调研。该研究基于对233名受访者的问卷调查以及多位行业领袖的深度访谈,发现主权AI——即在构建人工智能能力过程中尽可能降低对外部实体依赖——已成为各国政府和组织的重要战略方向。高达79%的受访者认为主权AI具有重要战略价值,其驱动力主要包括数据控制(72%)、国家安全(69%)、经济竞争力(48%),以及合规性(44%)和文化适配性(31%)。实现AI主权...
futurewei、lf ai & data 与 lf research 联合开展了一项关于全球主权 ai 发展现状的调研。
该研究基于对 233 名受访者的问卷调查以及多位行业领袖的深度访谈,发现主权 AI —— 即在构建人工智能能力过程中尽可能降低对外部实体依赖 —— 已成为各国政府和组织的重要战略方向。高达 79% 的受访者认为主权 AI 具有重要战略价值,其驱动力主要包括数据控制(72%)、国家安全(69%)、经济竞争力(48%),以及合规性(44%)和文化适配性(31%)。
实现 AI 主

权的核心支柱被认定为开源软件、开放标准与开放数据。其中,开源软件尤为关键,90% 的受访者表示其“至关重要”或“非常重要”,因其提供了更高的灵活性、透明度和自主可控性。开源技术在主权 AI 中的核心优势体现在:
- 透明度与可审计性(69%,欧洲地区高达80%)
- 安全性与信任保障(60%)
- 支持定制化与模型微调的灵活性(69%)
- 推动协作创新,加速技术迭代(41%)
尽管“主权”常被理解为独立自主,但调查结果显示,94% 的受访者认为全球协作对于实现真正的主权 AI 至关重要。基础模型和公共数据集是合作需求最集中的领域(各占59%),其次是开发工具与平台(39%)。
然而,迈向开源驱动的主权 AI 仍面临多重挑战。主要技术障碍包括数据质量与获取难度(44%)和技术人才匮乏(35%)。而在参与全球 AI 生态方面,主要制约因素有资源不足(35%)、知识产权担忧(34%)、地缘政治紧张(28%)、国家安全相关限制(26%)以及合规性难题(26%)。
报告指出,未来主权 AI 的治理应依托开放、社区主导的框架。为此提出若干战略建议:加大对开源 AI 基础设施的投资、培育具备主权意识的 AI 人才、支持开源基金会及社区治理机制、制定应对数据瓶颈的策略,并推动有前瞻性的国际合作。
研究强调,主权 AI 并非走向封闭或技术孤立,而是在确保自主可控的前提下,积极参与开放、协作、由社区驱动的技术生态。
完整报告内容可查阅原文。
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