为应对AI服务需求的迅猛增长,GoogleAI基础设施负责人阿敏·瓦达特(AminVahdat)在内部会议上向员工透露,公司必须每六个月将服务能力提升一倍。他指出,在当前激烈的AI竞争中,最核心且成本最高的环节正是基础设施的构建。内部文件曝光:未来四五年需求将飙升千倍在11月6日举行的全员大会上,GoogleCloud副总裁瓦达特发表了题为「AI基础设施」的演讲。其中一张幻灯片明确写道:「我们现在必须每6个月实现一次能力翻倍……在未来4到5年内达成下一个千倍增长。」他在会上强调:「AI基础设施之...
为应对ai服务需求的迅猛增长,google ai基础设施负责人阿敏·瓦达特(amin vahdat)在内部会议上向员工透露,公司必须每六个月将服务能力提升一倍。他指出,在当前激烈的ai竞争中,最核心且成本最高的环节正是基础设施的构建。
内部文件曝光:未来四五年需求将飙升千倍
在11月6日举行的全员大会上,Google Cloud副总裁瓦达特发表了题为「AI基础设施」的演讲。其中一张幻灯片明确写道:「我们现在必须每6个月实现一次能力翻倍……在未来4到5年内达成下一个千倍增长。」他在会上强调:「AI基础设施之战,是整场AI竞赛中最关键、也最烧钱的部分。」
Alphabet CEO桑德尔·皮查伊(Sundar Pichai)与CFO阿纳特·阿什克纳齐(Anat Ashkenazi)也参与了此次会议,并现场回答员工提问。这场简报发布于Alphabet公布超预期第三季度财报的一周后。
今年,Alphabet已是第二次

上调资本支出预估,最新区间为910亿至930亿美元,并预计2026年将进一步“显著增加”投入。与此同时,微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)和Meta等超大规模云服务商也在大幅提高资本开支指引。这四家科技巨头今年合计预计将支出逾3,800亿美元。
不止拼投入 更要靠自研芯片与高效模型突围
瓦达特表示,Google的目标并非单纯在支出上压倒对手,而是打造比其他平台更稳定、高性能且可扩展的基础设施体系。除了持续扩建数据中心,Google还通过开发更高效率的AI模型和自主研发芯片来增强计算实力。
上周,Google推出了第七代张量处理单元(TPU)Ironwood,宣称其能效相较2018年第一代云端TPU提升了近30倍。瓦达特特别提到,拥有DeepMind这一研究团队是Google的一大优势,能够前瞻性地探索未来AI模型的发展方向。
他设定了一个极具挑战性的目标:「我们必须以相同甚至更低的成本、功耗和能源消耗水平,提供1,000倍的计算、存储与网络能力。」尽管难度极高,但他相信通过跨团队协作与软硬件协同设计可以实现突破。
皮查伊回应“AI泡沫论”:不投资的风险更大
面对员工关于“AI是否存在泡沫”的担忧,皮查伊称这是一个“非常好的问题”,也是当前市场热议的话题。许多投资者质疑未来数年动辄万亿美元的投资是否合理。
对此,皮查伊重申了自己的立场:相比过度投资,投资不足带来的风险更为严重。他引用数据指出,Google Cloud业务本季度营收同比增长34%,达到150亿美元以上,积压订单高达1550亿美元。「在这个关键时刻,做出决策确实不易,但错失机会的代价太高,」他表示。
他还补充道:「事实上,如果我们的算力更充足,云端业务的表现会远比现在更好。」皮查伊强调公司采取的是审慎而有纪律的投资策略,并指出Google强大的财务基础使其更有能力承受潜在失误。「我们比大多数同行都更具韧性。」他预测,2026年的行业竞争将异常激烈。
算力成瓶颈 新AI功能受限于资源供给
尽管Google本周刚刚发布了最新一代AI模型Gemini 3,并陆续推出如视频生成工具Veo等前沿应用,但皮查伊坦承,目前最大的制约因素就是算力供应。他以Veo为例说明:「Veo刚上线时令人振奋,如果我们能让更多Gemini用户使用它,我相信用户增长会更快——但我们做不到,因为受制于现有的计算资源。」
此外,一名员工提出高关注度问题:「资本支出增速明显快于营收增长」,并询问公司在未来18至24个月内如何实现健康的自由现金流。CFO阿什克纳齐回应称,公司正积极推进多个高潜力项目,尤其是推动客户从本地数据中心迁移至Google Cloud云端平台。她总结道:「摆在我们面前的机会空前巨大,我们必须抓住这股势头,不能掉队。」
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