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3101
2026
悦小辰再次斩获工业设计大奖！
分类：新闻中心 | 作者：星夢妙者 | 点击:931

近日，2025年中山市工业设计大赛获奖名单正式公布，本届赛事共收到来自全球的3426件参赛作品，聚焦科学睡眠领域的消费科技品牌悦小辰表现亮眼，其主力产品——5分贝睡眠仪·摇篮，以兼具创新性与实用性的设计实力，成功斩获2025中山市工业设计大赛·综合赛产品组银奖。功能与美学并重，打造沉浸式睡眠体验评委...[详情]
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2026
悦小辰再次斩获工业设计大奖！
分类：新闻中心 | 作者：星夢妙者 | 点击:931

近日，2025年中山市工业设计大赛获奖名单正式公布，本届赛事共收到来自全球的3426件参赛作品，聚焦科学睡眠领域的消费科技品牌悦小辰表现亮眼，其主力产品——5分贝睡眠仪·摇篮，以兼具创新性与实用性的设计实力，成功斩获2025中山市工业设计大赛·综合赛产品组银奖。功能与美学并重，打造沉浸式睡眠体验评委...[详情]
2601
2026
Anthropic 推出 Claude in Excel 插件
分类：新闻中心 | 作者：花韻仙語 | 点击:1799

Anthropic正式发布ClaudeinExcel——一项将自家大语言模型深度集成至MicrosoftExcel的突破性功能，目前已进入Beta测试阶段，并正分批向更多用户开放。用户只需安装ClaudeinExcel插件，即可通过系统快捷键在Excel环境中即时唤起Claude，实现无缝交互。核心...[详情]
2601
2026
Solon AI Remote Skills（Mcp Skill）：开启分布式技能的“感知”时代
分类：新闻中心 | 作者：聖光之護 | 点击:1462

引言：AIAgent的“最后一公里”挑战在AIAgent的工程实践中，我们正在经历一场从“本地集成”到“云端插件化”的变革。过去一年，行业见证了 ModelContextProtocol(MCP)&nb...[详情]
2601
2026
MCP 进化：让静态 Tool 进化为具备“上下文感知”的远程 Skills
分类：新闻中心 | 作者：聖光之護 | 点击:1849

在AIAgent的工程落地过程中，ModelContextProtocol（MCP）已逐渐成为大模型与外部系统交互的事实标准接口。然而，当应用边界从轻量级“个人助理”延伸至高复杂度的“企业级业务流程”时，传统MCP的交互范式暴露出明显的“静态化”缺陷。SolonAI提出将MCP封装为Skill的设计...[详情]
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2026
MCP 进化：让静态 Tool 进化为具备“上下文感知”的远程 Skills
分类：新闻中心 | 作者：聖光之護 | 点击:1849

在AIAgent的工程落地过程中，ModelContextProtocol（MCP）已逐渐成为大模型与外部系统交互的事实标准接口。然而，当应用边界从轻量级“个人助理”延伸至高复杂度的“企业级业务流程”时，传统MCP的交互范式暴露出明显的“静态化”缺陷。SolonAI提出将MCP封装为Skill的设计...[详情]
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2026
Solon AI Remote Skills（Mcp Skill）：开启分布式技能的“感知”时代
分类：新闻中心 | 作者：聖光之護 | 点击:1462

引言：AIAgent的“最后一公里”挑战在AIAgent的工程实践中，我们正在经历一场从“本地集成”到“云端插件化”的变革。过去一年，行业见证了 ModelContextProtocol(MCP)&nb...[详情]
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2026
Anthropic 推出 Claude in Excel 插件
分类：新闻中心 | 作者：花韻仙語 | 点击:1799

Anthropic正式发布ClaudeinExcel——一项将自家大语言模型深度集成至MicrosoftExcel的突破性功能，目前已进入Beta测试阶段，并正分批向更多用户开放。用户只需安装ClaudeinExcel插件，即可通过系统快捷键在Excel环境中即时唤起Claude，实现无缝交互。核心...[详情]
2101
2026
LFM2.5-1.2B-Thinking 发布：仅占用手机 900 MB 内存
分类：新闻中心 | 作者：心靈之曲 | 点击:652

LiquidAI正式发布全新推理模型LFM2.5-1.2B-Thinking，该模型仅需约900MB手机内存，即可实现同尺寸模型中首屈一指的推理速度与最优的推理精度。据悉，LFM2.5-1.2B-Thinking是LFM2.5系列的最新迭代版本，参数量为12亿，专为复杂推理任务深度优化。其核心特性在...[详情]
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2026
LFM2.5-1.2B-Thinking 发布：仅占用手机 900 MB 内存
分类：新闻中心 | 作者：心靈之曲 | 点击:652

LiquidAI正式发布全新推理模型LFM2.5-1.2B-Thinking，该模型仅需约900MB手机内存，即可实现同尺寸模型中首屈一指的推理速度与最优的推理精度。据悉，LFM2.5-1.2B-Thinking是LFM2.5系列的最新迭代版本，参数量为12亿，专为复杂推理任务深度优化。其核心特性在...[详情]

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